近日，能源类TOP期刊Renewable and Sustainable Energy Reviews在线发表了太阳城官网邱让建副教授基于气温预报太阳辐射的新进展。该研究回顾并改进了仅基于气温数据估算太阳辐射的模型，并成功基于天气预报气温数据对太阳辐射进行了预报。

论文题为“Modeling daily global solar radiation using only temperature data: Past, development, and future”，44118太阳成城集团为第一署名单位，邱让建副教授为论文第一作者，中国水利水电科学研究院张宝忠教授级高工为通讯作者。

能源、农业、气象、水文和生态等学科和各个部门需要准确的太阳辐射信息，但由于仪器成本高、维护要求严格和技术复杂，全球只有有限的台站进行太阳辐射观测。因此，很多学者基于气象站观测的常规气象变量，对太阳辐射进行估算。其中，基于日照时数和温度的太阳辐射模型被广泛使用。虽然基于日照时数的模型估算精度高于基于温度的模型，但气温数据较日照时数在全球更易获得。更重要的是天气预报在预报温度方面比天气现象（可转换为日照时数）准确的多。而目前，基于天气预报的温度数据对太阳辐射进行预报鲜有报道。

为此，该研究综述了78个仅基于温度估算太阳辐射的模型，并提出了4个新模型。基于中国105个太阳辐射站数据对82个模型精度进行了对比分析，筛选出了最优太阳辐射估算模型。整合数据集所有数据，获取全国通用的仅基于气温估算太阳辐射的最优模型的经验系数，可用于没有辐射观测区的太阳辐射估算，并可应用于天气预报的温度数据对太阳辐射进行短期预报。该成果最终将应用于基于天气预报温度数据预报作物的蒸散量，为作物合理的水分管理和区域水资源调度提供理论支撑。

邱让建副教授长期从事土壤-植物-大气连续体水热循环和变化环境下的水资源高效利用研究，自今年2月份入职太阳城官网以来，已在《Energy Conversion Management》（能源转换与管理）和《Agricultural Water Management》（农业水管理）等国际知名期刊发表了3篇相关成果。

综述文章的技术路线图

模型的估算精度对比

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032122004154

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