职称：副教授

邮箱：rlliu@whu.edu.cn

研究领域及招生方向：

研究方向：遥感与水文大地测量（GRACE/GFO和GNSS反演陆地水储量变化及其在水文学中的应用）

教育背景：

2003.09-2007.07 44118太阳成城集团测绘学院地球物理专业，本科

2007.09-2009.07 44118太阳成城集团测绘学院大地测量学与测量工程专业，硕士

2009.09-2013.07 44118太阳成城集团测绘学院大地测量学与测量工程专业，博士

2012.07-2012.12：美国俄亥俄州立大学，访问学者

工作经历：

2013.08-2022.11 44118太阳成城集团，讲师

2022.12-至今 44118太阳成城集团，副教授

开设课程：

《测量学》《工程测量学》《测量实验》《测量实习》（本科生）

代表性科研项目：

1、中央高校基本科研业务费专项资金，基于GRACE重力卫星探究水体湿度分量季节性变化及其在干旱监测中的应用研究－以海河流域为例（2015.01-2016.12），主持

2、国家自然科学基金青年项目，利用GPS观测资料反演高时空分辨率局部地表质量变化的方法研究（2016.01~2018.12），主持

3、地球观测与时空信息科学国家测绘地理信息局重点实验室开放基金，基于球面小波分析技术反演局部地表质量变化的方法研究（2018.01-2018.12），主持

4、国家自然科学基金面上项目，气候变化非稳态下黄土高原植被恢复对水文干旱的影响机制（2019.01- 2022.12），参与

5、三峡集团长江电力有限责任公司，联合遥感卫星群监测的非控区河道水情和水库调度规则提取研究，（2023.11-2025.12）,参与

6、国家自然科学基金面上项目，融合多源卫星大地测量数据的陆地水储量同化方法及应用研究（2024.01-2027.12），参与

奖励与荣誉：

第六届全国水利类专业青年教师讲课竞赛二等奖（2018年）

44118太阳成城集团优秀教学研究论文三等奖（2019年）

44118太阳成城集团优秀教材奖（《测量学》，2023）

代表性学术成果：

论文：

(1) Xianpao Li; Bo Zhong*; Jiancheng Li; Renli Liu* (2023). Inversion of GNSS Vertical Displacements for Terrestrial Water Storage Changes using Slepian Basis Functions, Earth and Space Science.

(2) Liu, Renli;Zhong, Bo*;Li, Xianpao;Zheng, Kaiyuan;Liang, Hong;Cao, Jiaming;Yan, Xiao;Lyu, Haixia. (2022/6). Analysis of groundwater changes (2003-2020) in the North China Plain using geodetic measurements. Journal of Hydrology-Regional Studies.

(3).Liu, Renli;Han, Yanhui;Xiao, Jun;Wang, Tao*.(2020/12).Failure mechanism of TRSS mode in landslides induced by earthquake. Scientific Reports.

(4).Zhu, Kemin;Zhao, Lei;Wang, Wei;Zhang, Shoujian*;Liu, Renli*;Wang, Jinling.(2018/7).Augment BeiDou real-time precise point positioning using ECMWF data. Earth Planets and Space.

(5).Liu, Renli;Zou, Rong*;Li, Jiancheng;Zhang, Caihong;Zhao, Bin;Zhang, Yakun.(2018/2).Vertical Displacements Driven by Groundwater Storage Changes in the North China Plain Detected by GPS Observations. Remote Sensing.

(6).Liu, Renli;Li, Jiancheng*;Fok, Hok Sum;Shum, C. K.;Li, Zhao.(2014/10).Earth Surface Deformation in the North China Plain Detected by Joint Analysis of GRACE and GPS Data. Sensors.

(7).刘任莉;佘敦先;李敏;王涛*.(2019/11).利用卫星观测数据评估GLDAS与WGHM水文模型的适用性.44118太阳成城集团学报：信息科学版.