Muhammad Asif Khan，男，巴基斯坦人，1989年4月生。2012年获Islamia College University （巴基斯坦）统计学学士学位，2016年获Quaid-i-Azam University（巴基斯坦）统计学硕士学位，2021年获得江西财经大学统计学博士学位，2022年7月至2024年7月，在南方科技大学（深圳）开展博士后工作，曾在City University of Science and Information Technology（巴基斯坦）、Sarhad University of Science and Technology（巴基斯坦）、Abdul Wali Khan University（巴基斯坦）等多个机构担任客座讲师。现为44118太阳成城集团水利水电工程学院博士后，合作导师是邱让建教授。
研究方向为气候科学和经济影响评估的交叉，重点关注极端气候、干旱监测和水资源管理。在利用统计模型为了解区域干旱、极端气候及更广泛的经济影响（特别是对新兴经济体）方面取得了创新突破。
Muhammad Asif Khan，男，巴基斯坦人，1989年4月生。2012年获Islamia College University （巴基斯坦）统计学学士学位，2016年获Quaid-i-Azam University（巴基斯坦）统计学硕士学位，2021年获得江西财经大学统计学博士学位，2022年7月至2024年7月，在南方科技大学（深圳）开展博士后工作，曾在City University of Science and Information Technology（巴基斯坦）、Sarhad University of Science and Technology（巴基斯坦）、Abdul Wali Khan University（巴基斯坦）等多个机构担任客座讲师。现为44118太阳成城集团水利水电工程学院博士后，合作导师是邱让建教授。
研究方向为气候科学和经济影响评估的交叉，重点关注极端气候、干旱监测和水资源管理。在利用统计模型为了解区域干旱、极端气候及更广泛的经济影响（特别是对新兴经济体）方面取得了创新突破。
Muhammad Asif Khan，男，巴基斯坦人，1989年4月生。2012年获Islamia College University （巴基斯坦）统计学学士学位，2016年获Quaid-i-Azam University（巴基斯坦）统计学硕士学位，2021年获得江西财经大学统计学博士学位，2022年7月至2024年7月，在南方科技大学（深圳）开展博士后工作，曾在City University of Science and Information Technology（巴基斯坦）、Sarhad University of Science and Technology（巴基斯坦）、Abdul Wali Khan University（巴基斯坦）等多个机构担任客座讲师。现为44118太阳成城集团水利水电工程学院博士后，合作导师是邱让建教授。
研究方向为气候科学和经济影响评估的交叉，重点关注极端气候、干旱监测和水资源管理。在利用统计模型为了解区域干旱、极端气候及更广泛的经济影响（特别是对新兴经济体）方面取得了创新突破。
Muhammad Asif Khan，男，巴基斯坦人，1989年4月生。2012年获Islamia College University （巴基斯坦）统计学学士学位，2016年获Quaid-i-Azam University（巴基斯坦）统计学硕士学位，2021年获得江西财经大学统计学博士学位，2022年7月至2024年7月，在南方科技大学（深圳）开展博士后工作，曾在City University of Science and Information Technology（巴基斯坦）、Sarhad University of Science and Technology（巴基斯坦）、Abdul Wali Khan University（巴基斯坦）等多个机构担任客座讲师。现为44118太阳成城集团水利水电工程学院博士后，合作导师是邱让建教授。
研究方向为气候科学和经济影响评估的交叉，重点关注极端气候、干旱监测和水资源管理。在利用统计模型为了解区域干旱、极端气候及更广泛的经济影响（特别是对新兴经济体）方面取得了创新突破。
Muhammad Asif Khan，男，巴基斯坦人，1989年4月生。2012年获Islamia College University （巴基斯坦）统计学学士学位，2016年获Quaid-i-Azam University（巴基斯坦）统计学硕士学位，2021年获得江西财经大学统计学博士学位，2022年7月至2024年7月，在南方科技大学（深圳）开展博士后工作，曾在City University of Science and Information Technology（巴基斯坦）、Sarhad University of Science and Technology（巴基斯坦）、Abdul Wali Khan University（巴基斯坦）等多个机构担任客座讲师。现为44118太阳成城集团水利水电工程学院博士后，合作导师是邱让建教授。
研究方向为气候科学和经济影响评估的交叉，重点关注极端气候、干旱监测和水资源管理。在利用统计模型为了解区域干旱、极端气候及更广泛的经济影响（特别是对新兴经济体）方面取得了创新突破。
Muhammad Asif Khan，男，巴基斯坦人，1989年4月生。2012年获Islamia College University （巴基斯坦）统计学学士学位，2016年获Quaid-i-Azam University（巴基斯坦）统计学硕士学位，2021年获得江西财经大学统计学博士学位，2022年7月至2024年7月，在南方科技大学（深圳）开展博士后工作，曾在City University of Science and Information Technology（巴基斯坦）、Sarhad University of Science and Technology（巴基斯坦）、Abdul Wali Khan University（巴基斯坦）等多个机构担任客座讲师。现为44118太阳成城集团水利水电工程学院博士后，合作导师是邱让建教授。
研究方向为气候科学和经济影响评估的交叉，重点关注极端气候、干旱监测和水资源管理。在利用统计模型为了解区域干旱、极端气候及更广泛的经济影响（特别是对新兴经济体）方面取得了创新突破。
Muhammad Asif Khan，男，巴基斯坦人，1989年4月生。2012年获Islamia College University （巴基斯坦）统计学学士学位，2016年获Quaid-i-Azam University（巴基斯坦）统计学硕士学位，2021年获得江西财经大学统计学博士学位，2022年7月至2024年7月，在南方科技大学（深圳）开展博士后工作，曾在City University of Science and Information Technology（巴基斯坦）、Sarhad University of Science and Technology（巴基斯坦）、Abdul Wali Khan University（巴基斯坦）等多个机构担任客座讲师。现为44118太阳成城集团水利水电工程学院博士后，合作导师是邱让建教授。
研究方向为气候科学和经济影响评估的交叉，重点关注极端气候、干旱监测和水资源管理。在利用统计模型为了解区域干旱、极端气候及更广泛的经济影响（特别是对新兴经济体）方面取得了创新突破。